为有效提取时间序列概念特征，提出了一种基于云模型的时间序列概念划分方法。该方法将时间序列转化为二维数据，综合考虑序列本身及序列变化趋势，通过二维高斯混合模型对序列高斯分布进行分解，并利用云模型变换算法实现序列概念软划分。实验结果表明，该方法能够有效地对时间序列概念进行聚类分析，为时间序列评价提供依据。
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