灰色模型在惯性平台误差系数预测中的应用

作者：张广豪; 秦伟伟; 何兵; **; 毛璐璐

来源：电光与控制, 2016, (12): 77-80+84.

• 惯性平台
• 灰色模型
• 算子变换
• 背景值
• 预测 inertial platform
• grey model
• operator transformation
• background value
• forecast

针对惯性平台误差系数呈现小样本和变化趋势多样化的特点,提出改进传统GM(1,1)模型中背景值的构造方式和原始数据算子变换的方法。背景值重构方法可以从结构上解决"以直代曲"引起的误差问题;算子变换方法可以弱化原始数据的随机性并增强其单调性,使得到的改进型GM(1,1)模型数据适用范围更广、模拟预测精度更高。通过实例分析,在两种不同趋势数据的情况下,改进型较传统型模拟预测结果精度都更高,曲线拟合程度更好,更能准确反映惯性平台误差系数的变化趋势。