磁信号检测高温合金内外壁缺陷分类研究

作者：罗炜韬; 胡博; 石文泽; 王少飞; 陈宇; 樊梦; 程虹之

来源：中国测试, 2024, 50(02): 161-166.

DOI：10.11857/j.issn.1674-5124.2022060116

• 弱磁检测
• 高温合金
• 支持向量机
• 内外壁缺陷识别

为区分高温合金内外壁缺陷，采用高精度弱磁传感器对高温合金人工槽型缺陷进行检测。从有缺陷的一面检测为正面（即外壁缺陷），从另一面检测为反面（相当于内壁缺陷），发现单侧表面缺陷检测信号出现极性相反的情况，无法通过极性相反这一特征区分内外壁缺陷。针对这一现象，基于支持向量机中的分类功能，对采集到的弱磁信号进行特征提取获得面积、幅值和占宽3种特征量建立分类数据库，进行内外壁缺陷分类识别，并采用不同的核函数建立分类模型进行比较，最终发现径向基核函数分类模型正确率最高，为84.37%，且经过样本库外的试件验证后正确率仍有81.25%。结果表明该算法能够有效地对高温合金缺陷信号进行分析和辨识，具有一定的实用价值。

• 单位
  南昌航空大学