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摘要
针对云模型的模糊性和不确定性,在结合ADC法、Delphi法和层次分析法确定数据链对抗侦察效能指标权重的基础上,采用Vague集对云模型的相似性度量进行改进,使得定量的评估结果与定性评价的转换更为精确合理,经实例验证该方法相较于传统的加权偏离度法可信度更高,实现了更准确的效能评估和更直观的结果显示。
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针对云模型的模糊性和不确定性,在结合ADC法、Delphi法和层次分析法确定数据链对抗侦察效能指标权重的基础上,采用Vague集对云模型的相似性度量进行改进,使得定量的评估结果与定性评价的转换更为精确合理,经实例验证该方法相较于传统的加权偏离度法可信度更高,实现了更准确的效能评估和更直观的结果显示。
