脑机接口中一种改进的模式识别方法

作者：杨帮华; 颜国正; 张永怀; 付西光

来源：中国生物医学工程学报, 2006, (02): 234-237.

• 脑机接口
• 脑电
• 滑动窗
• 模式识别
• 神经网络 brain-computer Interface(BCI)
• electroencephalography(EEG)
• sliding window
• pattern recognition
• neural network

为提高脑机接口中脑电识别率,分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点,探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据,采用滑动窗优化技术,获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征,形成特征向量。基于该特征向量,用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标,将改进方法与原方法进行对比,实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率,具有应用价值。

• 单位
  上海交通大学; 华瑞科学仪器(上海)有限公司