基于RSEI模型的兰西城市群生态环境质量的时空格局及动态分析

作者：刘程辉; 刘向南

来源：青海师范大学学报(自然科学版), 2022, 38(02): 21-30.

DOI：10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2022.02.014

• 兰西城市群
• RSEI
• GEE
• 主成分分析
• 地理探测器

兰西城市群的生态地位突出，探究兰西城市群生态环境的时空格局和动态趋势，对于生态环境的保护具有重要的意义.借助Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台，调用Landsat影像计算了绿度、湿度、热度和干度指标，通过主成分分析法完成了遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Ecological Index)的构建，并且采用地理探测器分析了生态环境质量变化的驱动因素.时空分析的结果表明：2010-2020年，兰西城市群的生态环境质量从时间上表现为持续改善，RSEI均值年均增长0.017,空间上呈现“西高东低”的现象；动态分析的结果表明：生态等级差和较差的面积逐年减少，而优、良、中等的面积逐年增加.2010-2015年和2015-2020年改善的面积占比分别为50.60%和40.27%,其中轻度改善的占比分别为49.93%和39.58%,轻度改善是生态环境向好发展的主导原因；驱动机制的研究表明降水量是影响生态环境质量变化的主导因素.研究表明，近10年，兰西城市群的生态环境持续改善，GEE平台能够及时的评估区域的生态环境质量.

• 单位
  华北电力大学; 北京建筑大学