本文为了提高工业大数据的利用率,构建了一个钻床设备知识图谱并分析了其在设备故障诊断与预测中的应用。利用protégé软件工具构造本体形成模式层,并从关系数据库和其他数据源中映射数据层。通过关系数据库与本体之间的知识映射形成的三元组实体存储在SQL中,并用neo4j实现可视化。构建的知识图谱主要用于设备管理中的故障预测、诊断和健康维护,也可以用于制造服务业的智能问答服务和辅助决策。
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