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摘要
为了降低蓄电池组核对性充放电过程中的人力需求,减小变电站设备运行维护成本,对远程充放电技术进行了研究。基于复合模型设计了铅酸蓄电池在自动化充放电过程中的荷电状态(SOC)预估模型,该模型采用卡尔曼滤波算法以最小均方误差作为误差函数。以充放电过程中电压、电流、温度等信号的当前观测值、前一时刻估计值进行系统状态更新,从而实现预测SOC的变化,为远程的充放电控制提供决策数据。为验证该模型的有效性,设计了蓄电池组远程充放电监控系统。该系统由通讯模块、信号采集模块和中央控制模块组成,可以实现对于单节蓄电池的信号采集和实时监控。最终在该系统上进行模型仿真,软件代码由Matlab的Simulink自动生成。仿真结果表明,所设计的SOC预估模型误差可以达到10e-3数量级,能够满足实际生产中的预估需求。
