语义引文的实践进展研究——以Semantic Scholar和Scite为例

作者：姚翔宇; 李洁

来源：图书情报导刊, 2022, 7(01): 48-57.

DOI：10.3969/j.issn.1005-6033.2022.01.007

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随着计算机技术的进步,语义引文逐渐从依赖手工分析的理论走向自动化处理的实践,并显现出改变学术发现与评价方式的可能。Semantic Scholar和Scite两个平台在生产环境中建立了相关实践,并应用于学术发现增强、评价指标拓展等场景。它们在语义引文建立过程中呈现出通用的技术步骤,但是在核心环节分别采用了监督分类方法、神经多任务分类框架、深度学习方法等不同路线。推动语义引文的发展和应用,需要关注这些实践和相关研究进展在语义引文方法的选择、类别数量的控制、交叉研究的加强、规模化数据样本集的建设、学术开放水平的提升、现阶段语义引文的应用推广等方面的启示。