摘要

<正>随着无线通信新技术不断涌现,传统以频率为主的电磁频谱监测模式已无法满足快速识别和处置无线电干扰的要求。本文设计一种基于机器学习的无线电信号智能识别系统,以实现更快速、更准确、更智能的无线信号采集、处理和分析诊断,突破传统无线电信号发现和识别的性能瓶颈,构建频谱大数据存储和云计算平台,打通行业数据孤岛,实现高精度、智能化的信号诊断分析。