基于深度学习的病毒检测综述

作者：赵晨洁; 吴恋; 左羽; 王永金

来源：物联网技术, 2020, 10(02): 60-65.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2020.02.015

• 深度学习
• 病毒检测
• 识别分类
• 特征降维
• 高维信息
• 人工神经网络

随着数据的增多,病毒的类型也随之增加。病毒的不确定性及其攻击的复杂性,使传统的机器学习已经不能满足大量高维信息的处理,数据安全问题就越来越引人注意。人工神经网络的进一步发展,使深度学习在语音、视觉等领域飞速发展。深度学习的技术越来越成熟,对病毒检测领域有着重要的意义,将在病毒检测领域也有很大的提升。该文着重于深度学习的每一个过程的不同方法,探究是否适用于病毒检测,介绍常用的深度学习模型,剖析深度学习对电脑病毒检测的现状,分析病毒检测中常用的数据集及其每个数据集的优缺点,以及需要经过数据预处理、特征学习和分类识别的整体流程及其每个过程中的常用技术。最后用经典案例分析深度学习在病毒检测中的准确率,结果表明准确率得到明显提升。

• 单位
  贵州大学; 贵州师范学院