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摘要
本发明公开了一种基于内外层嵌套多目标粒子群算法的麦弗逊悬架硬点坐标优化方法,包括：1、建立麦弗逊悬架硬点坐标的多目标优化模型；2、利用内外层嵌套多目标粒子群算法求解多目标优化模型,得到多目标优化的Pareto解集前沿；3、通过对前轮各定位参数的变化范围进行加权处理,建立关于前轮定位参数变化范围的评价函数,从而依据评价函数从Pareto解集前沿中选出最优硬点坐标。本发明不仅可在悬架力学参数未变化时,有效减小前轮定位参数的变化范围,进而大幅提升汽车的操纵稳定性,而且在悬架力学参数发生变化时,仍可使汽车获得良好的操纵稳定性,从而有效保证悬架硬点坐标优化设计的鲁棒性。
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