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摘要
智能网联技术的发展为交通安全和效率的提升上提供了巨大机遇。然而现有研究未能深入阐述网联环境下驾驶人对环境的认知响应机制，缺乏网联环境下驾驶模式定量分析。提出研究交叉路口接近行为过程和响应机制的方法，探索驾驶人在网联环境下的交通行为学机理。在驾驶模拟器中设计两种驾驶场景，分别为基准传统环境和对照网联环境，在对照网联环境组中，向驾驶人提供交通灯相位和当前相位状态剩余时间。采集34名驾驶人视觉交互信息、车辆运动学和驾驶人操作行为特征等参数。分析人机交互界面的交互频率和累积时间百分比、首次交互时间和响应时间，以及驾驶人接近交叉路口的行为特征。建立贝叶斯非参数方法结合文本聚类算法的驾驶模式提取模型，实现对驾驶模式定量描述。结果表明，在红灯和绿灯相位下的人机交互特性存在显著差异，首次交互时间和响应时间高度相关，网联环境可以显著提升交叉路口通行效率，改善驾驶行为。所提出的驾驶模型可以有效描述路口接近行为的6种驾驶模式，网联环境可以降低23.7%的加速行为，平稳驾驶比率提升25.0%。
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