遗传算法优化乘积混料试验最佳配比条件的研究

作者：赵磊; 吴小娟; 任雯; 王祥; 王华芳; 魏珍; 仇丽霞

来源：中国卫生统计, 2016, 33(02): 205-208.

• 乘积混料试验
• 遗传算法
• 单目标优化
• 最佳配比

目的评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果。方法利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorithm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图。将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较。结果通过遗传算法求得最佳配比分别为:氧化铷为52.4%,氧化锡为47.6%,氧化钛为0%,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h。使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够找到试验中的最佳配比及工艺条件。结论对于乘积混料试验设计利用遗传算法进行单目标优化效果理想,可进一步应用于医药学领域。

• 单位
  山西医科大学; 公共卫生学院; 滨州医学院附属医院