平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法

作者：陈鑫; 郭瑜^*

来源：振动工程学报, 2023, 1-10.

• 降采样多周期微分均值
• 编码器信号
• 瞬时角速度
• 特征提取

为解决编码器的瞬时角速度（Instantaneous angular speed, IAS）信号中旋转部件故障特征微弱的难题，本文提出一种降采样多周期微分均值（Down-sampling multi-period differential means,DSMPDM）的故障特征增强技术。基于IAS信号的估计特性，开展了IAS信号的平均降采样研究，获得了平均降采样具有抑制随机噪声的特性；基于平均降采样抑制随机噪声特性、降低计算成本和减小存储空间的优势，结合多周期微分均值的累积特性，提出一种DSMPDM技术对原始IAS信号中旋转部件故障分量进行增强处理；通过阶次谱分析揭示故障特征。采用仿真数据和实验数据进行验证分析，并与快速谱峭度、可调整多点优化最小熵反卷积、离散随机分离和谱幅值调制算法对比，验证了DSMPDM方法增强旋转部件故障特征的有效性和优势。

• 单位
  昆明理工大学; 机电工程学院