针对噪声环境下麦克风系统识别率降低的问题，提出一种基于双传感器特征融合的语音识别系统。利用STM32单片机同时采集说话人发声时的皮肤振动语音信息和麦克风语音信息，通过WiFi发送至上位机，将双路语音特征MFCC参数融合并与隐马尔可夫模型结合用于孤立词识别研究。实验结果表明，在安静和噪声环境下，与单一麦克风语音识别系统相比，此系统具有更高的识别率和更强的抗噪能力，鲁棒性更好。
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