YOLOv4在电力巡检目标检测中的应用

作者：孙兴达; 郝赫; 刘远; 赵园园; 王一梦

来源：现代信息科技, 2020, 4(20): 115-117.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.20.030

• 电力巡检
• YOLOv4
• 目标检测
• 深度学习

针对电力巡检对照片快速批量目标识别的业务需求,该文以YOLOv4为技术手段实现对电力巡检照片的目标检测过程。文中首先对电力巡检的训练数据集进行精确标注,后经过Darknet深度学习框架训练,试验检测达到了良好的效果。试验结果显示,该次试验检测的准确度为0.875,召回率为0.840。此目标检测效果满足部分电力巡检对图片目标检测的需求,但仍存在训练集图片数据量少以及图片中物体特征不显著等问题。

• 单位
  北京国电通网络技术有限公司