摘要
文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法,利用差分运动检测降低复杂背景干扰,利用肤色在HSV空间中的聚类特性,采用多高斯模型,对每一个输入视频,将前50帧作为学习样本,在线学习出该视频的肤色分类器,解决了泛化性能低的问题;利用手势固有形状特征进行静态手势分割,采用基于仿射变换的块匹配法对动态手势进行跟踪。结果表明该算法能够较好地适应不同光照及复杂背景,同时满足实时要求。
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单位中国科学院; 中国科学院上海光学精密机械研究所; 上海电机学院