行星齿轮系故障特征多目标进化选择方法

作者：黄海安; 王友仁; 孙灿飞; 陈伟; 王俊

来源：机械制造与自动化, 2018, 47(04): 13-43.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.04.004

• 故障辨识
• 特征选择
• 遗传算法
• 行星齿轮箱

针对行星齿轮箱复杂故障难以辨识问题,提出一种基于遗传算法的行星齿轮系多目标故障特征优选方法。从振动信号中提取多域故障特征,建立了多域故障特征优选数学模型,将特征选择问题转化为多目标优化问题;采用遗传算法求解得到最优特征子集。实验表明,该方法对高维故障特征具有较好的降维性能,能有效选择高质量的故障特征子集,使得故障诊断性能明显提高。

• 单位
  自动化学院; 南京航空航天大学