白洋淀叶绿素a与环境因子的关系构建及趋势预测

作者：贾刚

来源：环境保护与循环经济, 2019, 39(07): 69-72.

• 叶绿素a
• 环境因子
• 支持向量机
• 灰色模型
• 马尔科夫模型

叶绿素a是评价湖库营养状态的重要指标,受多种理化因素影响。以白洋淀2006年5月至2010年12月的逐月水质监测数据为基础,建立叶绿素a与其他水质指标之间的关系。利用遗传算法优化的神经网络(GA-BPNN)方法筛选出7项指标,分别建立筛选变量与全变量的粒子群优化支持向量机(PSO-SVR)模型,结果表明,筛选变量模型的模拟精度较高,泛化能力较强。利用灰色马尔科夫模型MCGM(1,1)预测7项水质指标未来5年的变化情况,并与PSO-SVR模型联用得到叶绿素a的模拟结果,实现了对湖库水质的短期预测。