注意力分布机制下的全景图像质量评价

作者：安平; 刘欣; 丁文欣; 孟春丽

来源：中国传媒大学学报(自然科学版), 2021, 28(05): 36-42.

DOI：10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2021.05.005

• 全景图像
• 图像质量评价
• 显著性检测
• 多特征融合

全景图像是虚拟现实媒体内容最主要的形式之一,可以为观看者提供360度自由观看的效果。全景图像在采集、拼接、压缩、传输和播放等环节都可能对图像质量造成损害,严重影响观看者的体验,准确地评价全景图像的质量对推进其应用有重要的意义。本文从观看者注意力分布角度,提出一种基于显著性检测的无参考全景图像质量评价方法,可减少弱纹理区域对质量计算的干扰;此外,从全局质量感知并结合注意力分布特性,提出一种基于多特征融合的无参考全景图像质量评价方法,能更好地反映全景图像的颜色及清晰度质量。

• 单位
  上海大学; 通信与信息工程学院