大数据时代的到来,使得应用教学资源提升教学效果成为必然,而网络公开课标签化又是提升网络教学资源使用效果的前提。在分析了三种主要的网络公开课信息数据获取途径的基础上,对其分别采用定期抽取、矩阵打分和智能聚类分类模型算法进行分析和提取,搭建了具有分层分级管理思想的网络公开课标签体系架构,形成了综合性和独特性兼备的课程标签库。通过对公开课标签库的研究,提升网络公开课资源的覆盖率和准确性,对提升教学效果有重要意义。
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