摘要

目的采用UPLC技术结合定量分析、系统聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA),评价、鉴别3种民族药用植物川东獐牙菜Swertia davidii、狭叶獐牙菜S.angustifolia和紫红獐牙菜S.punicea Hemsl.。方法采集3种獐牙菜共27株样品色谱图,将色谱图导入中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件,确定样品保留时间和峰面积数据,对3组样品进行相似度分析。峰面积数据导入SPSS和SIMCA-P+软件进行HCA和PCA,从树状图和主成分得分图中判断聚类效果。结果该方法线性关系良好(R2>0.999 3,仪器精密度高(RSD为0.19%2.45%),方法重现性好(RSD为01.77%),加样回收率在95.8%102.3%,RSD为0.45%2.81%。不同物种獐牙菜植物中指示化合物的量差异大,同一物种不同个体中指示化合物量差异明显。獐牙菜苦苷在川东獐牙菜中为0.5410.05 mg/g,狭叶獐牙菜中未检出,紫红獐牙菜中为1.7615.62 mg/g;龙胆苦苷在川东獐牙菜中为4.2711.18 mg/g,狭叶獐牙菜中为0.263.58 mg/g,紫红獐牙菜中为1.1316.11 mg/g;当药苷在川东獐牙菜中为0.020.28 mg/g,狭叶獐牙菜中为0.020.14 mg/g,紫红獐牙菜中为0.1144.52 mg/g;芒果苷在川东獐牙菜中为0.140.55 mg/g,狭叶獐牙菜中为0.030.04 mg/g,紫红獐牙菜中为0.0113.49 mg/g。HCA树状图分类准确率为85.2%,误判的紫红獐牙菜样品中化合物量较低。PCA得分图可以区分3种獐牙菜,紫红獐牙菜聚类效果分散,个体之间差异较大。结论采用UPLC技术分析指示化合物的量,结合化学计量学能够评价和鉴别3种獐牙菜属药用植物。在本研究中,紫红獐牙菜表现出更高的药用价值。

  • 单位
    云南省农业科学院药用植物研究所