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摘要
为防止软件使用者受到不法侵害和个人信息泄露，研究基于人机交互大数据的软件源码漏洞检测仿真方法。创建包含三个模块的软件源码漏洞检测模型，将IE浏览器作为客户端软件，使用源码获取模块的网络爬虫算法获取客户端软件的可疑软件源码，生成可疑软件源码集合，利用源码主动访问模块的高交互式客户端蜜罐技术，主动访问集合内重要度较高的元素，构成可疑软件源码检测点集合，据其运用软件源码漏洞检测模块的混合深度学习模型，实现软件源码漏洞检测。实验结果表明，上述方法的可疑软件源码抓取效率较高，且抓取覆盖率始终高于95%;所提方法的软件源码漏洞检测个数和所处位置与实际结果完全吻合。
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单位南阳理工学院; 郑州轻工业大学
