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摘要
目的筛选与肺腺癌发病相关的关键基因,为研究肺腺癌的治疗提供新的潜在药物靶点。方法基于肺腺癌基因表达谱数据进行基因差异表达分析,然后对差异基因(DEGs)进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)功能富集分析。利用STRING数据库构建DEGs的蛋白互作网络,结合MCC算法鉴别关键基因,最后,通过生存分析验证关键基因对患者生存时间的影响。结果肺腺癌基因表达谱的差异显著性分析共产生443个DEGs,其中有171个上调DEGs,272个下调DEGs。GO和KEGG功能富集分析表明这些DEGs显著富集于一系列肿瘤相关的生物学过程、细胞组分、分子功能和生物学通路。基于MCC算法共鉴别10个关键基因,分别是CCNA2、HMMR、CDCA8、TOP2A、EXO1、RRM2、DLGAP5、CDC45、DEPDC1、ANLN,这些基因过表达与患者生存时间显著降低密切相关(P<0.05)。结论共鉴别了10个与肺腺癌发病相关的关键基因,可为研究肺腺癌的治疗研究提供新的潜在药物靶点。
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