时间序列分析预测洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病疫情变化趋势

作者：赛晓勇; 闫永平; 张治英; 蔡凯平; 李岳生; 周晓农; 徐德忠

来源：中国寄生虫病防治杂志, 2004, (06): 38-40.

• 统计预测
• 时间序列分析
• 血吸虫病
• 退田还湖 Statistical prediction
• time series analysis
• schistosomiasis
• breaking dikes or opening sluice for water store

目的　预测洞庭湖区退田还湖试点退田还湖前后血吸虫病疫情的变化趋势 ,为血吸虫病防治策略的制定提供依据。　方法　应用时间序列中指数平滑法、移动平均法、自相关分析及自回归综合移动平均法 (ARIMA)对洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病疫情建模、分析 ,并比较 4种方法的预测效果。　结果　集成垸试点和濠口试点ARIMA模型粪检阳性率误差平方和最小 ,分别为 10 0 .16和 2 2 .5 4。其ARIMA预测模型分别为 ^ yt=1.2 877Yt-1+ 0 .42 46Yt-2 -0 .712 3Yt-3 -0 .43 0 5et-1+ 0 .9981et-2 -0 .0 5 44和 ^yt=0 ....

• 单位
  中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所; 第四军医大学