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摘要
为加强秦岭地区生态环境保护，确保“一江清水送京津”，该文基于物联网技术设计了一种集监测、通信、显示、预警等多种功能于一体的丹江流域水源地水质监测预警系统。通过ZigBee无线传感网络和4G网络对水源地水质数据进行采集、传输至监测中心。监测中心采用人工蜂群算法对BP神经网络预测模型的权值和阈值进行优化，建立了ABC-BP水质参数预测模型，减小了预测误差，实现了pH值、DO、导电率、水温等水质的实时显示和预警功能。实验结果表明，该系统能更好地对水源地水质进行智能控制，达到保护生态环境的目的。
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