摘要

目的快速定位天然气脱水装置的故障源。方法对反映脱水系统运行状态的众多监测参数进行主成分分析,从而识别其中的异常参数。结合脱水工艺流程图,对所有参数及潜在设备故障进行因果分析,以建立脱水装置整体的SDG模型,将各异常参数的符号代入到该模型,按照双向推理规则最终确定造成这些参数异常的故障源。结果通过主成分分析构造的SPE和T2统计量在脱水装置正常运行的时间段分别保持在低于20和141的控制限范围内,出现故障时两者几乎同时急剧增大,随后一直在远高于控制限的区间上波动。用贡献图法识别出的该故障的主导参数有三甘醇循环量、重沸器温度和缓冲罐液位。结论将PCA与SDG相结合能够综合两种方法各自的优点,提高石化装备检维修的效率,保障设备的可靠运行。