缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计

作者：杨艳秋; 王德辉^*

来源：吉林大学学报(理学版), 2020, 58(03): 563-568.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019404

• MGINAR(p)模型
• 缺失数据
• 参数估计

首先,用条件最小二乘方法讨论缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计问题,得到了参数的条件最小二乘估计.其次,模拟验证4种处理缺失数据方法的可行性并比较估计效果,模拟结果表明:当缺失概率较小时,可使用个案剔除法或均值插补法;当缺失概率较大时,可使用桥插补法,以降低估计偏差.

• 单位
  吉林大学; 吉林师范大学; 数学学院