本发明涉及一种基于多源信息融合的网络学习注意力监测方法及系统,所述方法包括：S1：采集学习视频数据和脑电波数据；S2：对所述学习视频数据和所述脑电波数据进行预处理；根据预处理后的学习视频数据进行人眼视线估计,得到人眼视线定位信息；根据预处理后的脑电波数据提取脑电特征；S3：将所述人眼视线定位信息和所述脑电特征输入时序预测模型,进行学习注意力监测。本发明解决了以往技术仅根据头部姿态信息粗略判断学习者是否盯着屏幕进而推断学习者是否集中注意力的问题,能够精确判断学习者的网络学习注意力。
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