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摘要
本发明属于洪水预测技术领域,公开了一种洪水预报模型、信息处理方法、存储介质、计算机设备,时空特征抽象层,用于从地形-降雨量时空特征中提取特征；特征融合层,用于通过Concat连接操作,将卷积网络抽象出的时空特征与历史趋势特征相结合；预测输出层,用于预测未来T个小时的流量变化情况。本发明为了解决传统模型需要大量的参数率定和数据驱动模型无法对洪水过程进行准确预测的问题,将基于二维卷积的卷积神经网络CNN引入到洪水预报领域,利用CNN的特征抽象能力,融合降雨量时空分布特征、地形地貌特征和流量变化趋势特征,构建了预见期为24个小时和36个小时的洪水预报模型。经检验,模型符合洪水预报的要求。
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