基于人工蜂群算法的供水泵站多目标优化与决策

作者:谭祺钰; 赖喜德*; 陈小明; 廖功磊; 宋冬梅
来源:水电能源科学, 2022, 40(07): 124-92.
DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2022.20212013

摘要

为解决供水泵站运行效率低、能源浪费等问题,以并联离心泵站为例,建立同时考虑调度周期内泵站运行电费、机组启停次数、泵运行可靠度的多目标函数来反映泵站的综合性能,以泵总台数、转速比、供水需求为约束条件,将Pareto最优解理论引入人工蜂群算法并与多属性决策相结合,求解泵站多目标优化与决策问题。结果表明,该算法可解决供水泵站的多目标优化运行问题,减缓了机组频繁启停、提高了泵运行可靠度、降低了泵站运行电费,并为决策者提供了综合性能较好的方案。

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