特高频信号RSSI统计分析下的变电站空间局部放电定位技术

作者：郁琦琛; 罗林根^*; 贾廷波; 宋辉; 盛戈皞; 江秀臣

来源：高电压技术, 2020, 46(12): 4163-4171.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20200507014

• 局部放电
• 特高频
• 无线传感器阵列
• RSSI
• 高斯过程分类
• 变电站

各类状态监测传感器的物联网化、智能化是目前电力设备状态状态评估技术的发展趋势之一。传统的敞开式变电站设备空间局部放电定位技术主要基于时差法,这种方法对时间同步精度及采样率要求较高。为此,提出了一种基于特高频无线传感器阵列和接收信号强度(received signal strength indicator, RSSI)数据统计分析的空间局部放电定位技术。首先,利用高斯过程分类(Gaussian processclassification,GPC)方法来减小数据无线传输中的多径和阴影效应影响;然后,提出了基于特高频RSSI数据极大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)分析的局放源定位方法;最后,为进一步提高局放定位精度,对多次的局放定位结果进行了聚类分析,以充分利用物联网传感器测量数据的优势。实验结果表明:提出的系统及方法的局放定位平均误差为0.378m,定位误差累计概率在0.6 m时为92.78%,满足对具有绝缘缺陷的电力设备或设备部件进行初步定位的要求。相较于传统的到达时间差法,该方法显著降低了装置的采样率及同步精度;而相较于RSSI指纹法,该方法无需预先建立放电指纹图,现场部署方便,易于推广应用。

• 单位
  上海交通大学; 国网山东省电力公司日照供电公司