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摘要
本发明涉及一种基于ISCA-SDAE的滚动轴承故障诊断方法,包括：对电机滚动轴承故障数据做归一化处理；参数初始化；根据ISCA粒子值更新公式更新粒子值；检查种群中粒子值是否在搜索范围内,若在搜索范围内则计算分类错误率,筛选出最小分类错误率,以其对应粒子值作为当前解输出优化后的堆叠降噪自动编码器SDAE网络超参数；将具有最小分类错误率的粒子值带入堆叠降噪自动编码器SDAE相应的参数中,利用Soft-max分类器进行分类,得到测试集故障分类结果。本发明还公开了一种基于ISCA-SDAE的滚动轴承故障诊断系统。本发明具有较好的特征学习能力,具有更强的鲁棒性和泛化能力,通过均衡遍历性强,收敛效率高的ISCA优化SDAE深度网络结构的超参数,从而最终提升故障分类的准确率。
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