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摘要
本发明公开了一种基于组合预测模型的风电功率预测方法及系统,属于风电功率预测技术领域,包括：构建由EEMD算法、PCA算法和LSTM算法组成的组合预测模型；获取风电电站的历史功率数据以及历史功率数据对应的历史环境数据,通过LASSO算法对环境因素进行筛选,生成用于组合预测模型训练的第一数据集；通过第一数据集对组合预测模型进行训练,生成预测模型；采集风电电站在当前时间戳的第一功率数据和第一环境数据,通过获取在当前时间戳的下一时间戳的第二环境数据,与第一环境数据的变化趋势,根据预测模型,预测获取风电电站在下一时间戳的第二功率数据；本发明提出的预测模型较传统风电功率预测方法有更高的精确度。
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