一种多分类的微博垃圾用户检测方法

作者：杨云; 徐光侠; 雷娟

来源：重庆大学学报, 2018, 41(08): 44-55.

• 微博垃圾用户检测
• 多分类
• 模糊处理
• 隶属度函数

针对微博多类垃圾用户的检测问题,设计了一种基于模糊多类支持向量机的垃圾用户检测方法。首先,采用一对多SVM(support vector machines)的构造思想来构造多分类器,并针对每类用户的分类器重新选择训练集;然后,利用构造好的训练集来训练多分类器,经过反复调整参数,得到5个用户分类器;最后,针对多分类器的不可分样本,采用模糊聚类来进行模糊处理,即在垂直于SVM的最优分类面上定义一个改进的隶属度函数,选择最大隶属度对样本进行再分类。实验结果表明,该方法在保证垃圾用户检测效果的前提下,可以解决多分类中存在的混分和漏分问题。

• 单位
  国网重庆市电力公司; 重庆大学; 国网重庆市电力公司电力科学研究院