一种基于粒子群的实际业务流预测算法

作者：李文泽; 盛光磊

来源：微电子学与计算机, 2014, 31(01): 56-59.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2014.01.014

• 拥塞
• 预测
• 精度
• 粒子群
• ARIMA

为了解决因业务流迅速增长而造成的网络拥塞现象,提出了一种新的业务流预测算法PSATP(Particle Swarm-ARIMA model based Traffic Prediction).该算法首先利用ARIMA模型和Kalman滤波建立预测方法,并且结合粒子群进行优化,使预测精度得以提高.同时,以实际数据进行仿真实验,深入研究了时延、丢包率与缓冲区、利用率之间的关系.相比于其他算法,仿真结果表明PSATP算法具有较好性能.

• 单位
  河南广播电视大学; 郑州升达经贸管理学院