随着传统电商行业与电商衍生行业(例如直播带货、跨境电商等)的不断发展，企业对线上销售的收入管理问题也更为重视。通过数值仿真的方式，从动态定价的角度对收入管理问题进行研究，探索如何制定定价策略使得零售商在一定的销售周期内获得尽可能高的累计收入。将强化学习中的汤普森采样算法进行迁移与应用，并将仿真结果与两种常见的启发式算法进行对比。在原基础上进行预先的用户聚类，验证了所提方案对于累计收入的提升，并进行了方案的可行性分析。
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