乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象恶性概率预测模型的建立及验证

作者：邬昊婷; 王丽君; 罗冉; 吴晨青; 汪登斌^*

来源：中华放射学杂志, 2021, 55(08): 841-846.

• 乳腺肿瘤
• 乳房X线摄影术
• 预测
• 不对称
• 恶性

目的建立模型用于预测乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象的恶性概率, 并评估其预测效能。方法回顾性分析2014年1月至2017年9月在上海交通大学医学院附属新华医院接受乳腺X线摄影检查并存在BI-RADS 4或5不对称征象的187例患者的临床及影像资料。187例患者按照检查时间分为训练集(109例)和验证集(78例)。对所纳入患者的临床资料、乳腺X线摄影影像特征进行分析, 以单因素和多因素logistic回归分析筛选预测因子, 构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估预测模型的效能。结果 187例(187个)不对称征象纳入研究, 恶性72个、良性115个。月经状态、标准体位下不对征象数目、是否位于腺体边缘、是否伴随可疑钙化、皮肤或乳晕增厚及乳头凹陷共6个预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中, 预测模型均具有较好的效能, AUC值分别为0.85、0.84。DCA曲线显示列线图有良好的临床应用价值。结论所建立的预测模型能够预测BI-RADS 4或5类不对称的恶性概率, 可作为放射医师评价不对称的参考方法。

• 单位
  上海交通大学医学院附属新华医院