针对多种多光谱卫星成像模式，对原始光谱超分辨率概念进行扩充，提出一种联合数据驱动与模型驱动的深度学习算法。模拟构建的多个数据集，讨论了不同多光谱成像模式下的光谱超分辨率之间的差异，验证了所构建算法的稳健性，提高了现有多光谱卫星影像利用率，对光谱超分辨率的更广泛情形进行了概括。
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