基于支持向量回归模型的焦炭质量智能分析

作者：郭亮东

来源：燃料与化工, 2023, 54(02): 11-20.

DOI：10.16044/j.cnki.rlyhg.2023.02.015

• 支持向量回归模型
• CSR
• CRI

炼焦配煤是焦化企业生产过程中的一项关键工作。在钢铁工业中，焦炭在高温下的CSR和CRI质量指标尤其重要。为了改善需依赖经验的传统配煤手段，基于原料煤指标预测焦炭质量的思路被提出。通过分析国内外的一些预测方法，针对目前存在的不足进行改良，以西来峰焦化厂一期和二期为例，采用支持向量回归模型，对焦炭的CSR和CRI这2个质量指标进行了智能分析，并通过系统分析训练样本比例与预测精度的关系，指明进一步提升焦炭质量预测性能的工作方向。