摘要

研究在模式识别中可测分类器之间的非对称度量及优化问题。以分类器之间相对平均分类错误率建立分类器之间的非对称度量,进一步研究了子空间上的最优分类器及其估计。最后对模式识别中两个重要的例子在非对称度量空间上进行了讨论。