基于小波变换与特征提取的红外弱小目标图像融合

作者：王晓柱; 钮赛赛; 张凯; 印剑飞; 闫杰

来源：西北工业大学学报, 2020, 38(04): 723-732.

• 红外双波段融合
• 弱小目标
• 小波变换
• 特征提取

当前红外单波段数据不能全面反映图像细节以及轮廓信息,弱小目标成像后难以抵抗背景干扰,使得图像产生较低的信噪比。因此有必要利用不同波段数据的纹理差异性,通过互补融合方法提高图像的信噪比。基于此,提出一种基于小波变换与特征提取的融合方法。首先将多源图像进行多尺度二维分解,获得各图像的低频信息与高频信息,在此基础上,高频信息采取绝对值取大的融合方法,低频信息采取加权求平均的融合方法,进而重构图像。然后,利用特征提取方法得到中波与长波特征图像。最后对重构图像与红外中长波特征图像进行对比度调制再融合。融合结果与多种融合算法进行对比。实验结果表明,该算法能够增强图像中弱小目标的灰度,可以很好地识别目标,解决了图像中弱小目标抗背景干扰的问题。

• 单位
  西北工业大学; 航天学院