慢性丙型肝炎肝纤维化无创性诊断模型的建立

作者：陈若虹; 任亚萍; 唐亚梅; 刘畅; 胡敏

来源：临床检验杂志, 2016, 34(01): 22-26.

DOI：10.13602/j.cnki.jcls.2016.01.06

• 慢性丙肝肝纤维化
• 血清学
• 无创性诊断
• 生化指标

目的建立由血清学指标组成的慢性丙型肝炎(丙肝)肝纤维化无创性综合诊断模型。方法收集慢性丙肝肝纤维化患者91例,随机分成模型组(68例)和验证组(23例),对年龄、性别以及27项血清学参数行单因素方差分析和多因素Logistic回归分析,筛选出独立预测因子并构建指数模型(FMIC模型),采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估模型的诊断能力。同时将FIMC模型与其他模型进行比较。结果建立了一个由血小板(PLT)、总胆红素(T-Bil)和透明质酸(HA)3项指标构成的判别丙肝肝纤维化程度的诊断模型FMIC。肝纤维化S2、S3、S4分期的cut off值分别为3.1、4.7、8.9,其ROC曲线下面积(AUCROC)分别为0.900、0.943、0.860;FMIC模型联合指标的AUCROC明显高于单独使用PLT、T-Bil、HA指标(AUCFMIC=0.905,AUCPLT=0.611,AUCT-Bil=0.805,AUCHA=0.789);FIMC模型的诊断效率高于其他模型(AUCFMIC=0.943,AUCForns index=0.629,AUCAPRI=0.446,AUCCDS=0.682,AUCAPI=0.582,AUCAAR=0.405)。结论建立的丙肝肝纤维化程度的诊断模型FMIC,提高了诊断效率,避免了不必要的肝脏活检。

• 单位
  中南大学湘雅医学院; 中南大学湘雅二医院