针对目前传统茶叶采摘技术和茶叶识别算法的不足,率先提出利用SSD算法对茶叶嫩芽进行目标检测。研究包括提取超绿因子(G-B颜色特征)、OTSU分割、形态学处理等方法,对茶叶图像进行预处理,同时进行数据集扩充来建立茶叶数据集。对数据集进行人工标注并导入神经网络,利用SSD算法进行训练。最终通过参数调节得出符合预期的神经网络模型,实现对茶叶嫩芽的目标检测。实验结果表明,相比传统方法,SSD算法具有更加出色的检测识别效果。
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