在进行大跨度多孔框架桥顶进施工时,在顶进过程中箱体所受顶力往往左右不均,导致轴线偏移,工程质量以及施工安全因此受到影响。为解决这一问题,论文提出了基于LSTM深度学习模型的大跨度多孔框架桥智能顶进技术,该技术通过对框架桥实时顶进姿态数据的分析与学习,实现对其轴线偏差值的实时预测,从而为框架桥顶进姿态的纠偏动作提供参考。
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