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摘要
一方面，大数据使整合更大范围内的互补资源成为可能，制造业服务供给能力日益集中；另一方面，大数据也提供了满足服务需要的更多实现形式与获取途径，制造业服务需求日益异质；如何响应数据赋能对制造业服务化的供给侧、需求侧以及两者匹配的三重冲击决定了制造企业服务化的成败。基于“供给-需求”匹配视角，本文利用美的单案例扎根探究，采用商业模式创新框架分析数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径，研究表明：(1)数据赋能分别通过战略导向、数据特征利用与多主体实时交互，继之以资源利用为共通媒介，然后影响价值创造、价值传递、价值捕获三个维度来驱动制造企业服务化；(2)数据赋能驱动制造业服务化表现为“数据赋能-工业数字化能力、产品数据利用能力、客户价值互动能力的提升-工业服务化、客户服务化与价值服务化的组合影响”的动态过程。本研究引入了制造业服务化的需求侧，扩展了数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径，为制造企业服务化提供了以“供给-需求”匹配为核心的理论指导。
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