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摘要
为实现更准确的电力设备及线路异常放电定位，提出了一种基于小波图像卷积的非梯度定位方法。研究首先采用小波图像卷积的时延估计方法解决了低信噪比下时延估计误差较大的问题，基于小波变换分析获得了信号间时域–频域相关性，进一步通过卷积平均值获取精确时延估计值，在真实值±2μs的估计结果区间内将时延估计的置信概率提升了44%。在较高信噪比下应用时，有效地将估计结果的平均绝对误差限制在0.1μs内；其次，将下山单纯形法和模式搜索法2种非梯度优化方法引入局部放电定位算法中，借助非梯度优化算法无需求导、搜索迅速等优点，实现了局部放电源的定位寻优。为验证上述算法效果，首先通过仿真对比验证了小波图像卷积时延估计方法在不同时延长度、不同信噪比下的准确性和稳定性，然后采用十字阵列超声传感矩阵，对模拟放电源进行了实测。实验结果表明，所提出的定位算法相较传统算法误差更小，且未增加对硬件算力的要求。
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单位电力设备电气绝缘国家重点实验室; 西安交通大学
