现有的宽带压缩频谱感知方法无法高效地处理高维信号。针对该情况，提出了一种改进的基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法。考虑在频谱感知时未知稀疏率和方差的先验信息，首先，设置稀疏率上界并估计出方差的先验参数；然后，利用广义近似消息传递算法得到稀疏向量中元素的估计值；最后，将稀疏向量较小值对应的频谱判决为频谱空洞。仿真结果表明，与已有方法相比，所提方法在处理中低维和高维问题时都具有较高的性能。
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