基于声音信号的结构损伤识别方法

作者：徐建立; 杨飞宇

来源：金属热处理, 2011, S1: 472-478.

DOI：10.13251/j.issn.0254-6051.2011.s1.084

• 声音信号
• 结构损伤识别
• 核主分量分析
• 支持向量机 acoustic signal
• structural damage identification
• kernel principal component analysis
• support vector machine

转辙机用于铁路道岔的转换和锁闭,是关系行车安全的关键设备,其结构损伤会直接影响行车安全。因此,在生产过程中,需要在主要工序之后,对高速铁路转辙机的重要零件全部进行无损检测。但,现有的磁粉法、渗透法、超声波检测等结构损伤识别方法由于效率低,难以实现全检。基于声音信号的结构损伤检测具有非接触、高效等优点。本文研究了基于核主分量分析的声音信号特征选择方法和基于支持向量机的结构损伤识别方法,构建了一种基于声音信号的结构损伤识别模型。将该模型应用于实验悬臂梁和转辙机动作杆的损伤识别,得到的识别率分别9为8%和100%,且识别速度很快,验证了其有效性和可行性。

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 西安铁路信号有限责任公司